Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали прибор для оценки состояния почвы и мониторинга роста и развития растений. Эта разработка помогает повысить эффективность точного земледелия и, следовательно, увеличить урожайность. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Одной из главных задач точного земледелия является управление качеством всхожести семян и повышение урожайности на каждом участке поля с применением новейших технологий. Как объяснили в вузе, сегодня аграрии используют беспилотные летательные и космические аппараты для оптимизации растениеводства. Однако, как утверждают ученые, космические устройства не позволяют определить физико-химические параметры почвы в области корневой системы растений.
"Агротехнологии уже давно перешли на цифровой уровень, что создает новый потенциал для оптимизации процессов в сельском хозяйстве. Для СКФУ это направление является стратегически важным", - приводятся слова ректора вуза Дмитрия Беспалова в сообщении.
Группа ученых СКФУ разработала метод точечного анализа физико-химических свойств почвы в области корневой системы растений (0,3 - 0,6 м). Для практической реализации этого метода авторы предложили использовать радиолокационную систему, которая облучает поверхность Земли под углом с целью увеличения отраженного радиосигнала (эффект Брюстера).
"Мы разработали запатентованный метод и устройство для анализа подповерхностных горизонтов почвы с использованием эффекта Брюстера и уравнений Френеля. Метод основан на создании радиолокационной системы, состоящей из двух беспилотных летательных аппаратов, которая обеспечивает угловое облучение земной поверхности. Мы не только экспериментально доказали эффективность этой методики, но и опробовали ее на нескольких крупных агропредприятиях нашего региона", - сказал Геннадий Линец, один из авторов разработки.
Он отметил, что с помощью уравнений Френеля исследователи могут с более низкими затратами времени и денег определить электропроводность и влажность почвы (высокая влажность почвы означает высокую электрическую проводимость).
Так как распределение влаги может значительно различаться в пределах одного поля, новые данные, полученные с помощью этого метода, позволяют своевременно проводить необходимые агротехнические мероприятия, предотвращающие деградацию сельскохозяйственных земель, особенно в засушливых и заболоченных районах. Более того, данные также помогут определить необходимое количество удобрений для почвы.
