4 июля 2025

В Свердловской области внедряют передовые технологии в сельское хозяйство: агродроны XAG показали эффективность на практике.

#Зерновые
#Корма
#Крупа
#Масличные
#Подсолнечник
#Пшеница
#Сельхозпродукция

В Уральском государственном аграрном университете стартовал первый для Свердловской области проект, связанный с обработкой полевых посевов с использованием беспилотников. Развитие цифровых помощников в сельском хозяйстве является одним из ключевых направлений национального проекта «Беспилотные авиационные системы».

Денис Паслер, исполняющий обязанности губернатора, поделился сведениями о внедрении передовых технологий в сельское хозяйство на своих профилях в социальных сетях.

«Развитие сельского хозяйства в Свердловской области не отстает от современности, постоянно внедряя инновации. В отличие от обычных тракторов, агродроны не наносят ущерб посевам, работая более оперативно и результативно. Они способны проводить обработку полей удобрениями, а также защищать посевы от вредителей и сорняков. Современные технологии обеспечивают точное распределение веществ и сокращение затрат», — подчеркнул Денис Паслер.

Агрономы УрГАУ планируют обработать более трех тысяч гектаров пашни в Свердловской области с применением роботизированных аппаратов. Для этих целей будут задействованы передовые агродроны «XAG», которые считаются одними из лучших в своем сегменте. Для объективной оценки эффективности применения беспилотников также будет проведена обработка аналогичных участков по традиционной методике. Изначально стало ясно, что агродроны справляются с поставленными задачами оперативнее, и на исследовательских участках посевам не причиняют ущерба шины тракторов. Применение беспилотных устройств может привести к экономии воды до 90%, а также удобрений и средств защиты от вредителей — до 30%.

Следует отметить, что помимо анализа местности и управления беспилотными летательными аппаратами, студенты и преподаватели университета рассчитывают принять участие в полевых экспериментах и исследованиях с использованием цифровых технологий в сельском хозяйстве. Планируется исследовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования урожайности и оптимизации ресурсов.

Источник: Правительство Свердловской области.

Информация, опубликованная в инкубаторе новостей forkagro.com, предоставляется исключительно в информационных целях. Материалы могут содержать мнения экспертов, комментарии участников рынка или выдержки из официальных источников. Подробный текст дисклеймера на этой странице.
Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлы cookies, которые обеспечивают правильную работу сайта.
Принять все cookies