Исследование «Тренды цифровизации АПК 2025» было проведено ГК «КОРУС Консалтинг», в котором приняли участие более 70 руководителей ИТ-подразделений и топ-менеджеров агропромышленных компаний. Это исследование позволило выявить как общие направления развития информационных технологий, характерные для всего АПК, так и некоторые особенности каждого сегмента.
Согласно результатам, 48% респондентов отметили, что только отдельные производственные процессы в их компаниях оцифрованы, у 36% есть базовые ИТ-решения, и лишь у 16% произошла цифровая трансформация большинства бизнес-процессов.
Наименее оцифрованным оказался сектор растениеводства, где 64% респондентов заявили, что оцифрованы только часть процессов. Среди обрабатывающих компаний наиболее цифровизированными оказались предприятия: у 50% из них есть базовые ИТ-решения, а у 18% - цифровые процессы более подробно. По уровню цифровизации лидерами стали не самые крупные компании (1000+ сотрудников), а предприятия со штатом 500-1000 человек: у 58% из них есть базовые ИТ-решения, у 25% оцифровано большинство производственных и бизнес-процессов. Примерно 60% малых и средних компаний имеют наименьший уровень цифровизации.
Препятствия на пути цифровой трансформации
Основным барьером для цифровизации АПК назвали 63% респондентов высокую стоимость программного обеспечения и его внедрения, 53% - недостаток ИТ-специалистов, 48% - сложности интеграции ИТ-решений, и еще 48% - дефицит отраслевых решений.
Стратегические приоритеты в области информационных технологий
Для большинства компаний ключевыми стали внедрение ИТ-решений для экономии затрат (43%) и расширение бизнеса (33%). 17% выделили поддержку существующих ИТ-систем, а 7% - разработку собственных ИТ-решений. Это соотносится с главными целями агробизнеса, указанными респондентами: уменьшение издержек (61%) и повышение производительности (57%). Особый акцент на разработку собственных ИТ-решений делают компании с численностью персонала менее 250 человек, среди которых самая большая доля респондентов (11%).
«Выбор стратегии в области информационных технологий в АПК напрямую зависит от масштаба компании и ее преоритетов. Большие компании, как правило, используют гибридный подход: применение комплексных стандартных решений для типовых задач и заказной разработки для автоматизации уникальных процессов. В то время как малые и средние компании склонны фокусироваться на решении конкретных задач, поддерживающих текущую эффективность и обеспечивающих возможности для масштабирования в будущем. Несмотря на более высокую стоимость заказной разработки по сравнению с готовыми решениями, для некоторых небольших компаний она становится предпочтительной по нескольким причинам. Во-первых, отраслевые готовые решения, учитывающие специфику АПК, действительно недостаточны на рынке. Во-вторых, предприятия с небольшим штатом персонала часто сталкиваются с задачей автоматизации "узких" процессов, критически важных для их операций. Наконец, индивидуальные решения разрабатываются с учетом будущего развития компании, что особенно ценно для малых организаций, стремящихся к расширению, но не готовых к полной замене ИТ-систем в будущем», - прокомментировала Елена Никитина, руководитель направления заказной разработки ГК «КОРУС Консалтинг».
ИТ-расходы агропромышленных компаний
Большинство компаний (44%) расходуют на ИТ 1-5% от оборота, у 35% - менее 1% от оборота. Основное финансирование ИТ-проектов менее 1% от оборота связано с малыми компаниями - так утверждают 43% респондентов, работающих на предприятиях с численностью менее 250 человек.
Приоритетные ИТ-технологии
В ближайшие 1-2 года компании АПК планируют внедрять инструменты для работы с данными (51%) и искусственный интеллект для прогнозирования и аналитики (43%). Как наиболее перспективные технологии отрасли на следующие 3-5 лет респонденты называют прогностические модели (55%), управление данными (53%) и моделирование рабочих процессов (48%).
«Ранее в сфере агробизнеса не хватало объема данных для анализа эффективности процессов и прогнозирования. Однако сегодня отрасль обладает нужными технологиями для сбора данных и принятия обоснованных управленческих решений на их основе. Например, инструменты мониторинга полей, датчики для состояния животных, разнообразные контроллеры и другие. Именно наличие этих технологий позволяет значительной части респондентов связывать стратегическое развитие с работой с данными и искусственным интеллектом»
— подчеркивает Екатерина Торсукова, руководитель группы Data Science в направлении DWH&ML «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»).
