由联合智能科技和Sber合作的Cognitive Pilot公司开发了一种创新技术,利用人工智能改善农业设备的自动驾驶系统的视觉准确性。
“我们应用神经网络机制来更精确地确定边界。通过分析摄像头传来的图像和田地区域的特征,我们可以确定最可能包含这些边界的区域,进一步细化有关边界是否存在的数据并确认其存在。”
换句话说,我们的神经网络甚至注意到田地纹理的微小变化,从而更准确地确定边界。这是我们独特的方法,之前没有人使用过。” - 公司首席开发人员戈纳迪·萨维茨基向新闻部介绍说。
他还解释说,借助这项技术,自动驾驶系统的神经网络能够比人眼看得更多,并精确到厘米级确定所需的边界。这种解决方案在拖拉机任务中尤为重要,因为在播种或处理化学部分时,确定播种和未播种区域或处理和未处理区域的边界至关重要。
“基于人工智能的导航技术的价值在信号较弱或缺失的GPS区域无法估量。对于俄罗斯南部的农业区域,这些创新技术就像救生圈一样重要。这些领域在全球范围内变得越来越重要。”
作为GPS信号问题的影响因素,自然现象(如太阳耀斑)可被列为其中之一。另一方面,基于人工智能的自动驾驶系统代表了新一代技术。
借助先进传感器和智能软件,它们能够比人类更精准地识别导航时的标志点。” - 生物医学技术簇的AgroTech集群主任纳塔莉娅·切尔尼舍娃指出。