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Студенты Южного федерального университета разработали сенсорную систему для увеличения урожайности в теплицах.
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Студенты Южного федерального университета разработали сенсорную систему для увеличения урожайности в теплицах.

СКФУ的校长指出,由科研团队开发的系统可以自动控制温室的微气候,提高农作物产量。学生们基于物联网开发了资源节约系统。该项目参加了科研竞赛。智能温室和数学模型已被创建。科学家们计划参加在俄罗斯МГТУ им. Баумана举办的比赛。

25 March 2024 25 March 2024
​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​弗拉基米尔·别斯帕洛夫,斯库甘州立大学校长,指出科研团队进行的研究取得了农业领域的巨大突破。他们开发的系统可以自动监测土壤和空气湿度水平,同时保持温室内的最佳温度并定期进行灌溉。这项技术的应用可以显著提高农作物产量,并优化农作物种植过程。 智能系统分析和调整温度、湿度、空气成分等重要参数,实现对温室微气候的控制。安装在土壤中的传感器传达有关湿度水平和植物灌溉需求的信息。这有助于及时进行灌溉、节约水资源并预防过度灌溉。 在科学导师的指导下,学生阿丽娜·巴高丁诺娃和尼基塔·菲森科开发了一款基于物联网技术的资源节约信息系统,用于封闭土壤中的农产品生产。他们在第三届安德烈·梅尔尼琴科基金俄罗斯科学竞赛的决赛中展示了这一项目,该比赛在克麦罗沃市举行。 斯库甘州立大学数字发展研究所代理副所长、该团队的科研领导玛利亚·拉皮娜指出,这一开发项目在整体上展示了现代技术与农业的融合。它为提高农作物产量和农业产业链的稳定性开辟了新的可能性。 斯库甘州立大学团队的开发项目可能引起企业、投资者和科研机构的兴趣。他们已经建立了智能温室的数学模型、数字化副本、原型和网页界面。科学家们计划在即将在莫斯科巴乌曼俄罗斯科学院举办的比赛中展示他们的IT项目。 斯库甘州立大学在“2030年优先计划”框架内积极推进农业和食品工业技术领域的科研项目。他们还开发了用于温室中西红柿采摘的机器人技术,以及用于测定蔬菜成熟度的智能系统。
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